画像テキスト読み取り (OCR)
画像から文字を抽出してテキスト化。ブラウザ上で完結するため、機密情報の取り扱いも安心です。
画像をドロップするか、クリックして選択
ファイルを選択OCR（文字認識）ツールの活用・技術ガイド
セキュアなブラウザ内部処理
本ツールは Tesseract.js エンジンを使用し、画像解析をすべて「あなたのブラウザ上」で実行します。 画像データが外部サーバーに送信されることは物理的に無いため、契約書や個人のメモ、機密情報を含むスクリーンショットも安心してデジタル化できます。
多言語とフォントへの対応
現在は日本語と英語の混合読み取りに最適化されています。明朝体やゴシック体などの活字はもちろん、 デジタル入力されたテキスト（スクリーンショット内の文字）に対しては、極めて高い精度を発揮します。
認識精度を最大化するコツ
OCRの精度は「画像の明瞭さ」に直結します。文字が水平であり、背景と文字のコントラストがはっきりしている画像を選んでください。 本ツールには高度な画像前処理（平滑化・二値化）が組み込まれていますが、元の解像度が高いほど成功率は上がります。
クリエイターのDX（デジタルトランスフォーメーション）
動画内のテロップやコードを抽出
学習動画や技術解説動画のスクリーンショットから、コードや重要語句を抽出します。手入力を省くことで、学習のスピードを劇的に加速させます。
アナログ資料のデータ化
ホワイトボードの記録や、紙の資料をスマートフォンで撮影し、即座に編集可能なテキストへ変換。情報をクラウド等で共有・検索可能な状態にする第一歩です。
画像内の翻訳アシスト
海外サイトのバナー画像やシステムエラー画面など、コピーできない箇所のテキストを本ツールで抽出し、そのまま翻訳ツールへ橋渡しすることが可能です。
本ツールが採用しているOCR技術について
Creator ToolsのOCRは、オープンソースの最高峰である「Tesseract OCR」のJavaScript移植版を採用し、さらに当サイト独自の「画像前処理スタック」を組み合わせています。
画像前処理（プレ・プロセス）の効果
人間には読みやすくても、AIには読みづらい「ノイズ」が画像には含まれています。 本ツールでは内部的にHTML5 Canvasを使用し、画像をグレースケール化、コントラスト調整、そしてしきい値による二値化処理を行うことで、文字の輪郭を強調してから解析にかけます。
AIモデルの限界と得意不得意
得意：スキャナで読み取った文書、デジタル画面のスクショ、はっきりしたロゴ。 不得意：極端な筆記体、グラデーションの強い文字、非常に解像度が低い画像。
よくある質問 (FAQ)
A. 画像が極端にぼやけているか、ファイル形式が非対応の可能性があります。また、初回のみ言語データのダウンロード（数MB）が発生するため、安定したインターネット環境で数秒お待ちください。
A. 現在、横書きの文章を基準にモデルが学習されています。縦書きの文章は文字の順序が入れ替わったり、認識率が低下する場合があります。
A. 現在は1枚ずつの処理に対応しています。複数の画像を処理したい場合は、1枚の処理完了後に「変更」から次の画像をアップロードしてください。
台本の文字数を計るなら：文字数カウントツール もおすすめです。